Доступно [Арсений Батыров, Виталий Котов] Docker: инструменты тестировщика (2020)

Сообщения
6,686
Реакции
97,832
Депозит
230000
Сделки
2304
Нарушения
0 / 0
Автор: Арсений Батыров, Виталий Котов
Название: Docker: инструменты тестировщика (2020)

1598580133642.png



Описание:

Тестировщик всегда работает в условиях недостатка времени: беклог не уменьшается, релиз на носу, а протестировать нужно еще многое. Чтобы обеспечить качество продукта, нужно постоянно повышать эффективность собственной работы. Один из способов - освоить некоторые инструменты, облегчающие рутинные действия в тестировании.

Во время работы часто приходится долго настраивать окружение, так как работа программы часто от него зависит. Наиболее простой способ облегчить работу — использовать контейнеры Docker. С их помощью вы можете запускать автотесты, тестовые сервера, различные версии программ и приложений на любой машине, где установлен Docker — и они будут работать совершенно одинаково. Это значительно облегчает поиск и локализацию ошибок, и сокращает время тестирования.

Естественно, умение работать со средствами контейнеризации пригодится практически любому тестировщику.

Курс «Docker: Инструменты тестировщика» создан для быстрого погружения в навыки, необходимые именно тестировщику. Теория дается в объеме, минимально необходимом для практики. Знания и навыки, приобретенные на этом курсе, помогут вам начать работать с Docker, получив только самые необходимые навыки: создание и настройка образов, налаживание сети, подключение внешних источников.

На этом курсе вы научитесь:
  • Настраивать Docker на любой современной ОС
  • Создавать, подключать и удалять контейнеры
  • Делать собственные образы и тома
  • Настраивать взаимодействие через бинды и тома
  • Запускать в контейнерах тесты и программы
  • Подключать контейнеры к сети
  • Запускать автотесты внутри контейнеров
  • Понимать разницу средств оркестрации Swarm и Kubernetes
Программа:

Вступление


  • Что такое Docker
  • Отличие Docker от Virtual Machine
  • Для чего используют Docker
  • Почему для Windows и MacOS все не так?
Установка Docker

  • Установка Docker на MacOS
  • Установка Docker на Windows
  • Установка Docker на Linux
Первые команды

  • Версия Docker
  • Помощник Docker
Контейнеры (containers)

  • Что такое контейнер
  • Как запустить контейнер
  • Параметры команды run
  • Запускаем контейнер с Ubuntu
  • Detached контейнеры
  • Attach запущенного контейнера
  • Работа с несколькими контейнерами одновременно
  • Работа с файлами внутри контейнера
Тома (volumes)

  • Что такое том
  • Создаем, подключаем и удаляем том
Монтирование (mount)

  • Mount bind - подключение директории хост-системы
  • Mount тома
  • Пример запуска программы на Python с mount
  • Readonly mode
  • Тестирование программы на разных версиях языка программирования на примере Python
Образы (images)

  • Что такое образ
  • Качаем образ
  • Выбираем версии
Docker Hub

  • Регистрируемся на Docker Hub
  • Авторизация Docker из терминала
  • Создаем свой первый образ
  • Заливаем свой образ на Docker Hub
Проксирование портов

  • Запускаем Selenium Server через Docker
  • Запускаем Selenium Server через Docker правильно
  • Создаем Selenium-сессия на запущенном контейнере
Работа с автотестами внутри Docker

  • Разбираемся с настройками docker network
  • Разбираемся с тем, как устроены автотесты на примере Selenium-тестов
  • Скачиваем исходники Selenium-тестов на Java
  • Настраиваем запуск тестов в контейнере на примере Java и Maven
  • Связываем контейнер Selenium и контейнер с запущенными тестами
  • Работа с артефактами автотестов из контейнера
Dockerfile

  • Что такое Dockerfile
  • Основы синтаксиса
  • Пример запуска простой программы на Python
  • Пример создания образа с Selenium-тестами
Docker compose

  • Что такое Docker compose
  • Пример создания сервиса на примере Python-программы
  • Запуск простого сервиса
  • Запуск нескольких сервисов на примере Maven-образа с Selenium-тестами и образе Selenium Server
Обзор решений для оркестрации контейнеров (Docker Swarm и Kubernetes)

  • Docker Swarm - для чего нужен и когда используется
  • Kubernetes - для чего нужен и когда используется

Технические требования
Для выполнения заданий вам потребуется:

Windows 10 Pro / Mac OS Catalina / Ubuntu 18 или выше
Процессор i-серии (i3, i5, i7) или аналогичный от AMD
Минимум 4 GB RAM1 GB на жёстком диске
Разрешение экрана минимум 1280 x 800

Требования к знаниям
Для курса потребуется знание Bash

Подробнее:
Для просмотра ссылок пройдите регистрацию


Скачать:
Для просмотра ссылок пройдите регистрацию
 
Верх Низ